Исследования
"Ввиду краткости жизни мы не можем позволить себе роскошь тратить время на задачи, которые не ведут к новым результатам" Лев Ландау
Научные исследования подобны добыче сырья, которое еще требуется очистить, обогатить, переработать и превратить в продукт, улучшающий нашу жизнь. Стремление повысить качество и эффективность индивидуальных клинических решений привело к размышлениям и поискам, познакомиться с которыми можно в библиотеке и разделе лекций, где размещены все работы автора. Исследования проводятся автором много лет по следующим направлениям:
• Индивидуальная медицина.
• Врачебная экосистема.
• Динамический прогноз болезней.
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
Концепция индивидуальной медицины.
Индивидуализация терапевтической программы, включающая учет коморбидности, состояния психики и прогноза болезней, позволяет существенно повысить эффективность лечения. Важные аспекты индивидуального подхода описаны в работах "Психосоматика" и "Лечение болезней в условиях коморбидности". Основные положения диагностики и лечения коморбидных заболеваний обобщены в виде двенадцати тезисов, а взаимосвязи соматических и психических факторов представлены в виде коморбидного треугольника. В практической работе врачу целесообразно опираться на стремление пациента и его близких жить с максимально возможным качеством и совместно обсуждать оптимальные варианты лечения. Концепция индивидуальной медицины совершенствуется и реализуется автором в процессе диагностики и лечения пациентов в Кардиоаритмологическом центре с использованием технологии информационной экосистемы.
ВРАЧЕБНАЯ ЭКОСИСТЕМА
Элементы системы поддержки клинических решений. МКБ — международная классификация болезней.
Информационно-программная врачебная экосистема облегчает работу врача и сокращает время принятия клинических решений. Система позволила автору кардинально увеличить производительность труда, реализовать и много лет поддерживать несколько больших проектов. В проекте врачебной экосистемы реализуется концепция "Открытый человек", включающая широкий доступ к опыту, знаниям, идеям, которые приобретены и созданы в ходе своего развития и самосовершенстования. Фундаментом проектов является системная аналитическая работа с поиском и отбором наиболее важных научных исследований. Оперативный доступ к инструментам системы поддержки клинических решений обеспечивают веб-сайты (Web-медицина и Кардиосайт) и программы для компьютеров и смартфонов.
Информационно-программная система поддержки клинических решений.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БОЛЕЗНЕЙ
В практической медицине широко используются прогностические модели и шкалы, которые включены в авторскую программу КардиоЭксперт для мобильных устройств и обсуждаются в книге "Прогнозирование и шкалы в медицине". Автором сформулированы двенадцать тезисов прогнозирования заболевания с помощью математических моделей и шкал:
• Выбор диагностической и лечебной программы с учетом прогноза болезни способен повысить эффект лечения.
• Шкалы позволяют унифицировать оценку прогноза заболевания.
• Оптимально использовать шкалы в алгоритмах, структурирующих последовательные действия врача.
• Следует знать критерии предикторов и пороговые уровни шкалы.
• Шкала должна хорошо различать группы риска и проверена на независимых группах пациентов.
• Важно учитывать для каких пациентов применима данная шкала.
• Необходимо знать ограничения данной шкалы.
• Шкалы не позволяют оценить индивидуальный прогноз заболевания.
• Динамика заболеваний требует повторного использования шкал с целью уточнения прогноза.
• Целесообразно использовать шкалы дифференцированно, с учетом сильных и слабых сторон.
• Важно оценивать прогноз события в контексте интегральной оценки риска.
• Неспецифические предикторы позволяют использовать шкалы для других болезней.
Вместе с тем традиционное использование жестких моделей и шкал с весьма неопределенным временным лагом на основе линейной регрессии недостаточно эффективно. При быстро меняющихся состояниях необходимо непрерывное динамическое прогнозирование с учетом изменчивого сочетания предикторов и предкризисных состояний. Система непрерывного, динамического, краткосрочного (за 1–3 дня) предсказания течения нестабильной коронарной болезни с применением самообучающихся нейронных сетей и генетических алгоритмов описана в диссертации "Психосоматические и средовые факторы при нестабильной стенокардии", защищенной автором в 2002 году в Санкт-Петербурге.
Модель нестабильного течения болезни.